視覺檢測是指通過機器圖像采集數據，數據被攝取目标轉換成數字信号，傳送給圖像處理，圖像處理通過對數字信号進行各種運算來抽取目标的特征，進而根據判别的結果來控制現場的設備動作。簡而言之，視覺檢測就是指利用機器來替代人眼進行各種測量和判斷。視覺檢測設備廣泛用于印刷、化工、食品、醫藥等行業，它在檢測産品缺陷和防止缺陷産品進入市場等方面具有重要價值。

機器視覺系統的構成

機器視覺是一種複雜的系統。由于大多數檢測對象都是運動物體，因此在進行系統設置時必須充分考慮所有變量，并根據系統各部分的響應時間和處理速度，選擇合适的容差，才能确保系統在動态生産環境中穩定可靠的運行。

一個完整的機器視覺系統包括：光學鏡頭、攝像機、圖像處理卡、輸入及顯示設備、通訊單元及視覺檢測軟件等部分。

機器視覺系統工作過程

當傳感器探測到被檢測物體接近攝像機的視野中心時，向圖像采集單元發送觸發脈沖；

圖像采集單元根據設定的程序和延時，分别向攝像機等設備發送啓動脈沖；

攝像機在接收到啓動脈沖之後，打開曝光機構，根據預設的時間進行曝光，照明設備接收到啓動脈沖後打開燈光照明（燈光的開啓時間應與攝像機曝光時間匹配），曝光完成後，攝像機正式開始一幀圖像的掃描和輸出；

圖像處理單元将接收到的模拟信号通過轉換數字化，或直接接收攝像機數字化後的數據信号，并儲存在處理器或内存中；

處理器對數字信号進行處理、分析和識别，獲得檢測結果；

檢測結果控制流水線進行不合格産品剔除等動作；

根據系統記錄的各項數據，獲取實時檢測情況。

機器視覺的優勢

檢測效率：人工檢測受制于人體生理構造在某些方面的天生不足，檢測效率處于較低水平，且容易受各種因素影響，極難提升檢測速度；機器視覺通過不斷優化和改進，檢測效率可達到人工檢測的數十倍，而針對運動物體等檢測對象，更是優勢明顯。

檢測标準：人工檢測容易受個人主觀性差異、視覺疲勞、情緒變化、工作環境和身體狀況等因素影響，檢測标準會起伏波動，檢測質量無法保證；機器視覺可檢測人眼難以分辨的精度，且不受主觀性控制，多台相同設備在相同的參數設置下，均能保持相同的檢測标準。

檢測時長：機器視覺可以24小時不間斷檢測，隻需要定期維護保養即可；而人工檢測最多每隔幾小時就要休息或換人，且不同的檢測人員檢測速度不一緻，生産進度無法保障。

檢測環境：機器視覺可以在一些對人體有害的惡劣環境下進行檢測，且無需接觸别檢測物品，不會對被檢測物品造成任何損害；而人工檢測對工作環境有較高要求，且有時需要接觸性檢測，容易損壞檢測物品。

檢測成本：機器視覺前期投入較多，但屬于一次性投入，可長期産出；人工檢測則需要長期投入，用人成本和管理成本都呈不斷上升的趨勢。

檢測内容：機器視覺可以一次性完成輪廓、尺寸、外觀缺陷、産品高度等多方位檢測；而人工檢測在面對不同的檢測内容時，隻能通過多工位合作協調完成，由于不同人員檢測标準不一，極容易出現誤檢的情況。

數據統計：機器視覺會記錄和導出各種檢測數據，便于統計和分析；而人工檢測隻能手動記錄和整理檢測數據，不但耗時耗力，還極易出錯。

總體來說，機器視覺對比人工檢測具有檢測效率高、檢測結果客觀、成本低、環境适應能力強，檢測數據便于分析統計等特點。特别是在工業生産領域，機器視覺所強調的檢測精度、速度和可靠性，對實現自動化生産來說有着不可或缺的重要意義。

視覺檢測作爲全球自動化的“慧眼”，很大程度上影響着制造業的進步，在當前以高端制造爲核心的工業4.0時代背景下，工業自動化産業市場呈現不斷增長的勢頭，充當工廠“火眼金睛”角色的視覺檢測市場前景将更加廣闊。